چت‌ جی‌ پی‌ تی (ChatGPT) یک ابزار چت هوشمند است که توسط شرکت OpenAI ایجاد شده است. چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی در نوامبر 2022 به عنوان یک نمونه اولیه در اختیار عموم قرار گرفت. عملکرد سریع و پاسخ های دقیق و واضح آن در حوزه‌های مختلف دانش منجر به جلب توجه بسیاری شد به طوری که در هفته اول به رکورد بیش از یک میلیون کاربر رسید و پس از آن در ژانویه 2023 (در فاصله دو ماه) تعداد کاربران آن به بیش از 100 میلیون رسید که سریعترین نرخ رشد مخاطب برای یک اپلیکشن تا به آن تاریخ می‌باشد.

زمان رسیدن به یک میلیون کاربر (وبسایت استاتیستیکا)

به گزارش سایت خبری Semafor مایکروسافت با سرمایه گزاری 10 میلیارد دلاری در OpenAI برآورد ارزش شرکت را 29 میلیارد دلار رسانده است. طبق گزارش ها، مایکروسافت 75 درصد از سود OpenAI را تا زمانی که پول سرمایه گذاری خود را به دست آورد، به دست خواهد آورد و پس از آن، شرکت 49 درصد از سهام OpenAI را در اختیار خواهد گرفت. همکاری با ChatGPT می تواند به مایکروسافت کمک کند تا تلاش های خود را در جستجوی وب و بازاری که تحت تسلط گوگل است، افزایش دهد.

این ابزار از هوش مصنوعی برای مکالمه با کاربران به زبان طبیعی استفاده می‌کند. جی پی تی به معنای یک ترسنفورمر تولیدگر از پیش آموزش دیده (Generative Pretrained Transformer) می باشد. یا به زبان ساده GPT نوعی مدل زبان است که بر روی مقادیر زیادی از داده های متنی برای درک و تولید زبانی شبیه به انسان آموزش دیده است. با استفاده از این فناوری پیشرفته، ChatGPT می تواند مانند یک انسان مکالمه با کاربران را انجام دهد. با تجزیه و تحلیل ورودی های کاربران و ایجاد پاسخ های مناسب، ChatGPT می تواند کمک کند، به سؤالات پاسخ دهد، پیشنهادات و موارد دیگر را ارائه دهد. این ابزار قدرتمندی است که می تواند در برنامه های مختلف، از خدمات مشتری و دستیاران مجازی گرفته تا ترجمه زبان و نوشتن خلاق، استفاده شود. ChatGPT با توانایی پردازش و درک زبان طبیعی، شیوه تعامل ما با فناوری را متحول می کند.

 

تعداد ماه‌های رسیدن به صد میلیون کاربر فعال (منبع: UBS / Yahoo Finance)

در این مقاله قصد داریم به بررسی قابلیت‌های ChatGPT، نحوه عملکرد آن و تأثیر آن بر هوش مصنوعی بپردازیم و نگاهی به سایر ابزارهای هوش مصنوعی مشابه داشته باشیم. در پایان راهکارهایی برای دسترسی و استفاده موثر از این ابزار مخصوصا برای کاربران فارسی زبان و ساکن ایران خواهیم داشت.

ChatGPT چیست؟

چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی یک ابزار هوش مصنوعی است که توسط OpenAI، یک موسسه تحقیقاتی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی توسعه یافته است. توسعه ChatGPT با ایجاد مدل زبان GPT-1 در سال 2018 آغاز شد که بر روی مجموعه عظیمی از داده های متنی برای تولید زبانی شبیه به انسان آموزش داده شد. به دنبال آن مدل‌های پیشرفته‌تری مانند GPT-2 و GPT-3 توسعه یافتند که توانایی تولید متن طولانی‌تر و منسجم‌تر را داشتند. ChatGPT بر روی این مدل ها ساخته شده است و از قابلیت های پیشرفته پردازش زبان طبیعی آنها برای ارائه خدمات هوش مصنوعی محاوره ای استفاده می کند.

نحوه کار ChatGPT به این صورت است که با تجزیه و تحلیل ورودی ارائه شده توسط کاربر و ایجاد پاسخ مناسب با استفاده از دانش گسترده زبانی خود کار می کند. تفاوت این زبان با دیگر مدل‌های زبان در توانایی آن برای تولید متنی منسجم‌تر و شبیه به انسان می‌باشد که به لطف آموزش پیشرفته آن بر روی مقادیر زیادی از داده‌های متنی است. همچنین توانایی درک و پاسخ به ورودی های پیچیده را دارد که آن را به ابزاری همه کاره برای برنامه های مختلف تبدیل می کند.

چت‌ جی‌ پی‌ تی می تواند طیف گسترده‌ای از خدمات، از جمله خدمات و پشتیبانی مشتری، دستیاران مجازی، ترجمه زبان، تولید محتوا و غیره را ارائه دهد. می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد، توصیه‌هایی ارائه کند، پیشنهادهایی ارائه دهد و مکالمات را به شیوه‌ای طبیعی و شبیه انسان انجام دهد. به عنوان مثال، ChatGPT می تواند توسط مشاغل برای ارائه خدمات پشتیبانی مشتری، توسط نویسندگان برای تولید محتوای خلاقانه یا توسط افراد برای انجام مکالمات معمولی استفاده شود. تطبیق پذیری و قابلیت های پیشرفته پردازش زبان طبیعی آن را به ابزاری قدرتمند برای کاربردهای مختلف تبدیل کرده است.

قابلیت های ChatGPT

قابلیت‌های چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی واقعاً چشمگیر است. این می تواند متن را برای اهداف مختلفی تولید کند، از جمله نوشتن مقاله، ایجاد دستور پخت غذا، تشخیص پزشکی، تقلید از نویسندگان معروف و حتی کدنویسی. ChatGPT با توانایی خود در درک و پاسخ به ورودی های پیچیده، می تواند یک دستیار مجازی ارائه دهد که می تواند با شما مکالمه داشته باشد و به سؤالات شما پاسخ دهد، درست مانند یک انسان. قابلیت های پیشرفته پردازش زبان طبیعی آن را به ابزاری همه کاره برای طیف وسیعی از کاربردها تبدیل کرده است.

ChatGPT کاربردهای متعددی در صنایع مختلف دارد. به عنوان مثال، در صنعت خدمات مشتری، ChatGPT می تواند برای ارائه پشتیبانی 24 ساعته به مشتریان، پاسخگویی به سوالات آنها و حل مشکلات آنها به موقع و کارآمد استفاده شود. در صنعت آموزش، ChatGPT می‌تواند برای کمک به دانش‌آموزان در انجام تکالیف، پاسخ دادن به سؤالات و ارائه توضیحات به روشی که به راحتی قابل درک باشد استفاده شود. در صنعت روزنامه نگاری، ChatGPT می تواند برای تولید مقالات خبری، ارائه خلاصه های سریع و دقیق از اخبار فوری استفاده شود.

در حال حاضر شرکت ها و سازمان های زیادی وجود دارند که از ChatGPT به روش های نوآورانه استفاده می کنند. به عنوان مثال، OpenAI با سازمان‌های مختلف برای توسعه ربات‌های گفتگو که می‌توانند به مشاوره سلامت روان و مشاوره مالی کمک کنند، همکاری کرده است. مثال دیگر دستیار نوشتن هوش مصنوعی، Copy.ai است که از ChatGPT برای تولید کپی بازاریابی، پست های رسانه های اجتماعی و موارد دیگر استفاده می کند. شرکت‌های دیگر از ChatGPT برای ایجاد دستیارهای خرید شخصی مجازی، تولید توضیحات محصول و حتی توسعه بازی‌های ویدیویی استفاده می‌کنند.

کاربردهای چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی

ChatGPT موارد استفاده روزمره، آموزشی و تجاری متعددی دارد. برای مثال برخی از کاربردهای آن:

زندگی روزمره:

• دستیارهای شخصی شده برای کارهایی مانند زمان‌بندی، یادآوری‌ها و مدیریت فهرست‌های کارها
• درمانگران مجازی برای حمایت از سلامت روان و مشاوره
• دستیارهای خرید مجازی که می توانند به مشتریان در یافتن محصولات و ارائه توصیه ها کمک کنند
• جمع‌آوری‌کننده‌های اخبار شخصی‌شده که فیدهای خبری سفارشی‌شده را بر اساس ترجیحات کاربر ارائه می‌دهند
• ترجمه هوشمند زبان برای مسافران و افراد چند زبانه

کسب و کار و بازاریابی:

• چت ربات هایی که می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند و 24/7 پشتیبانی ارائه دهند
• توصیه های محصول شخصی سازی شده بر اساس ترجیحات کاربر و سابقه خرید
• دستیاران مجازی برای تحقیقات بازاریابی و تجزیه و تحلیل داده ها
• تولید محتوای خودکار برای پست های رسانه های اجتماعی و بازاریابی ایمیلی
• پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات و بازخورد مشتری

برنامه نويسي:

• تکمیل خودکار کد و پیشنهادات نحوی برای برنامه نویسان
• دستیارهای برنامه نویسی مجازی که می توانند راه حل هایی را برای مشکلات رایج برنامه نویسی پیشنهاد دهند
• تست خودکار کد و اشکال زدایی
• رابط های زبان طبیعی برای زبان های برنامه نویسی که آنها را برای غیر برنامه نویسان قابل دسترس تر می کند
• مستندسازی کد خودکار و اظهار نظر

یادگیری و آموزش:

• سیستم های آموزشی هوشمند که می توانند بازخورد و راهنمایی شخصی برای دانش آموزان ارائه دهند
• نمره دهی و ارزیابی خودکار تکالیف و امتحانات
• دستیاران کلاس مجازی که می توانند به سوالات دانش آموزان پاسخ دهند و از معلمان پشتیبانی کنند
• بازی های آموزشی تعاملی و شبیه سازی هایی که از تعامل زبان طبیعی استفاده می کنند
• ایجاد محتوای شخصی شده برای پلتفرم های آموزش الکترونیکی بر اساس ترجیحات دانش آموزان و سبک های یادگیری

مراقبت های بهداشتی:

• دستیاران مجازی برای تشخیص پزشکی و توصیه های درمانی
• مربیان سلامت شخصی و متخصصان تغذیه
• مدیریت و تجزیه و تحلیل خودکار پرونده پزشکی
• رابط های زبان طبیعی برای دستگاه ها و تجهیزات پزشکی
• تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مراقبت از بیمار و مدیریت منابع

خدمات مالی:

• مشاوران مالی مجازی که می توانند توصیه های سرمایه گذاری شخصی را ارائه دهند
• رابط های زبان طبیعی برای ابزارهای برنامه ریزی مالی و بودجه
• ربات‌های چت برای پشتیبانی از مشتری و کمک به تراکنش‌های رایج بانکی
• تشخیص و پیشگیری خودکار تقلب با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی
• بیمه نامه های شخصی سازی شده و قیمت گذاری بر اساس داده های کاربر

خدمات حقوقی:

• دستیاران حقوقی مجازی برای تحقیق و تحلیل حقوقی
• رابط های زبان طبیعی برای ایجاد و تجزیه و تحلیل اسناد قانونی
• ربات‌های چت برای پشتیبانی از مشتری و کمک به سؤالات حقوقی رایج
• تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیریت پرونده های حقوقی و تخصیص منابع
• مدیریت قرارداد و تجزیه و تحلیل خودکار

منابع انسانی:

• دستیاران HR مجازی برای حضور و پشتیبانی کارکنان
• رابط های زبان طبیعی برای ابزارهای مدیریت عملکرد و بازخورد
• ربات‌های چت برای پشتیبانی و کمک به کارمندان با سوالات متداول منابع انسانی
• تجزیه و تحلیل پیش بینی برای برنامه ریزی و مدیریت نیروی کار
• غربالگری رزومه خودکار و تطبیق نامزدها

فرایند یادگیری چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی

فرآیند یادگیری ChatGPT شامل مراحل مختلفی از جمله پیش آموزش، تنظیم دقیق، استقرار، حلقه بازخورد و یادگیری مداوم است. هر مرحله نقش مهمی در توانایی مدل برای تولید زبانی شبیه انسان و بهبود عملکرد آن در طول زمان دارد. با درک این مراحل، می‌توانیم بینشی در مورد نحوه کار ChatGPT و نحوه استفاده از آن برای تامین انرژی طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها کسب کنیم.

1. پیش آموزش: ChatGPT روی مجموعه داده های بزرگی از داده های متنی از قبل آموزش داده شده است و به آن امکان می دهد الگوها و روابط موجود در داده ها را بیاموزد. پیش‌آموزش با استفاده از تکنیکی به نام یادگیری بدون نظارت انجام می‌شود، به این معنی که مدل از داده‌ها یاد می‌گیرد بدون اینکه صریحاً به او گفته شود که به دنبال چه چیزی باشد.
2. تنظیم دقیق: پس از تکمیل پیش‌آموزش، ChatGPT برای یک کار خاص، مانند تولید متن یا پاسخ دادن به سؤالات، به خوبی تنظیم می‌شود. این کار با ارائه نمونه هایی از کار به مدل و تنظیم پارامترهای آن برای به حداقل رساندن تفاوت بین خروجی مدل و خروجی مورد نظر انجام می شود.
3. استقرار: پس از آموزش ChatGPT، می توان آن را برای استفاده در برنامه های مختلف مستقر کرد. فرآیند استقرار شامل ادغام مدل در یک سیستم یا برنامه بزرگتر، مانند ربات چت یا دستیار مجازی است.
4. حلقه بازخورد: از آنجایی که ChatGPT در دنیای واقعی استفاده می شود، بازخوردی از کاربران دریافت می کند که می تواند برای بهبود عملکرد آن استفاده شود. حلقه بازخورد شامل تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط مدل و استفاده از آن برای به روز رسانی پارامترهای مدل است.
5. یادگیری مداوم: ChatGPT می تواند به یادگیری و بهبود در طول زمان ادامه دهد. با در دسترس قرار گرفتن داده های بیشتر، مدل را می توان مجدداً آموزش داد یا به دقت تنظیم کرد تا داده های جدید را ترکیب کرده و عملکرد آن را بهبود بخشد. این فرآیند یادگیری مداوم به ChatGPT اجازه می دهد تا با آخرین روندها و اطلاعات به روز بماند.

محدودیت های GPT3

با وجود قابلیت‌های فوق العاده، ChatGPT3 دارای محدودیت هایی است، از جمله فقدان دانش عمومی یا همان عقل سلیم، سوگیری در داده‌های آموزشی، درک محدود از احساسات، نیازمند پردازش محاسباتی بالا، ظرفیت ورودی محدود، وابستگی به داده‌های از قبل موجود و محدودیت دسترسی به داده های زنده اینترنت.

1. فقدان دانش عقل سلیم: اگرچه ChatGPT3 دانش گسترده ای دارد، اما فاقد دانش عقل سلیم است که به طور طبیعی انسان ها از آن برخوردار هستند. این به این معنی است که گاهی اوقات ممکن است پاسخ‌های بی‌معنی یا نامربوط ارائه کند، به‌ویژه زمانی که با موقعیت‌هایی مواجه می‌شوید که نیاز به استدلال عقل سلیم دارند.
2. سوگیری در داده های آموزشی: مانند هر سیستم یادگیری ماشینی، ChatGPT3 فقط به اندازه داده‌هایی است که روی آن آموزش داده شده است. اگر داده‌ها حاوی اطلاعات متعصبانه یا جهت‌دار باشد، می تواند بر دقت و عادلانه بودن پاسخ‌های تولید شده توسط مدل تأثیر بگذارد. این می‌تواند منجر به تقویت ناخواسته تعصبات یا تبعیض‌های موجود شود.
3. درک محدود از احساسات: ChatGPT3 هنوز در درک زمینه عاطفی در ارتباطات چندان مؤثر نیست. ممکن است نتواند طعنه، طنز یا کنایه را در مکالمات تشخیص دهد، که می‌تواند منجر به پاسخ های نامناسب یا نامربوط شود.
4. نیازهای پردازشی بالا: ChatGPT3 به دلیل معماری پیچیده و اندازه بزرگ، به مقدار قابل توجهی از قدرت محاسباتی و منابع برای اجرای موثر نیاز دارد. این بدان معنی است که ممکن است برای همه قابل دسترسی نباشد و ممکن است فقط به تعداد کمی از سازمان‌ها یا افراد با دسترسی به سخت افزار و زیرساخت پیشرفته محدود شود.
5. عدم مسئولیت در پاسخگویی: از آنجایی که ChatGPT3 یک مدل هوش مصنوعی است، نمی‌توان آن را در قبال پاسخ‌هایی که ایجاد می‌کند پاسخگو دانست. این بدان معنی است که هیچ راه روشنی برای نسبت دادن مسئولیت هر گونه پاسخ نادرست یا مضر وجود ندارد، که می تواند در برخی شرایط عواقب منفی داشته باشد.
6. ظرفیت ورودی محدود برای نسخه رایگان: نسخه رایگان ChatGPT3 ظرفیت محدودی برای داده‌های ورودی دارد، که ممکن است توانایی آن را برای ایجاد پاسخ های دقیق برای پرس و جوهای طولانی یا پیچیده محدود کند.
7. وابستگی به داده های تاریخی و آفلاین: ChatGPT3 در درجه اول به داده های تاریخی برای تولید پاسخ ها متکی است، که ممکن است همیشه به روز یا مرتبط با رویدادها و روندهای فعلی نباشند. و داده‌هایی که برای آموزش استفاده شده‌اند تا سپتامبر 2021 می‌باشند. این توانایی آن را برای ارائه پاسخ های دقیق در زمان واقعی برای پرس و جوهایی که به اطلاعات فعلی و به سرعت در حال تغییر نیاز دارند، مانند اخبار یا رویدادهایی که در زمان واقعی در اینترنت رخ می دهند، محدود می کند.
8. مسائل پیچیدگی و دسترسی: ChatGPT3 دارای یک رابط کاربر پسند است، اما پیچیدگی آن ممکن است برای افرادی که مهارت‌ها یا دانش فنی محدودی دارند چالش‌هایی ایجاد کند که باعث می‌شود برای برخی از گروه‌های مردم کمتر در دسترس و مفید باشد.

جایگزین ها/رقبای ChatGPT

چندین جایگزین و رقیب برای ChatGPT وجود دارد، از جمله:

• BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): مدل BERT یک مدل پردازش زبان طبیعی محبوب است که توسط Google توسعه یافته است که برای درک متن و معنای کلمات در یک جمله طراحی شده است. بر خلاف GPT-3، BERT یک مدل دو جهته است، به این معنی که کل متن یک جمله را هنگام ایجاد پاسخ در نظر می گیرد. این باعث می‌شود BERT برای کارهای درک زبان مانند تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤال مناسب‌تر باشد. BERT همچنین به توان محاسباتی کمتری نسبت به GPT-3 نیاز دارد، که باعث می شود برخی از کاربران در دسترس تر باشند.
• ELMO (Embeddings from Language Models): مدل ELMO یکی دیگر از مدل های پردازش زبان طبیعی است که از مدل های زبانی دو جهته برای ثبت ویژگی های پیچیده زبانی یک متن استفاده می کند. این جاسازی‌های کلمه‌ای را ایجاد می‌کند که بر اساس کل توالی ورودی متنی می‌شوند، و آن را برای کارهای درک زبان مانند تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و استنتاج زبان طبیعی مناسب‌تر می‌سازد. ELMO همچنین امکان یادگیری چند وظیفه ای را فراهم می کند، به این معنی که می توان آن را برای چندین کار به طور همزمان تنظیم کرد و کارآمدتر و موثرتر از GPT-3 برای موارد استفاده خاص است.
• Hugging Face Transformers: مدل Hugging Face کتابخانه ای از مدل های ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده است که می تواند برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی به خوبی تنظیم شود. این کتابخانه شامل طیف گسترده‌ای از مدل‌ها، از جمله BERT، GPT-2 و RoBERTa است که می‌توانند برای کارهایی مانند تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و پاسخ‌گویی به سؤال، به‌خوبی تنظیم شوند. ترانسفورماتورهای Hugging Face بسیار قابل تنظیم هستند و می‌توان آن‌ها را برای موارد استفاده خاص به‌خوبی تنظیم کرد، که باعث می‌شود برای کارهای خاص نسبت به GPT-3 همه کاره‌تر و کارآمدتر شوند.

به طور خلاصه، در حالی که GPT-3 یک مدل بسیار قدرتمند برای تولید زبان است، BERT، ELMO و Transformers Hagging Face مزایایی مانند درک زبان دو جهته، یادگیری چند وظیفه‌ای و قابلیت سفارشی‌سازی را ارائه می‌کنند که آنها را برای برخی وظایف پردازش زبان طبیعی مناسب‌تر می‌کند.

تاثیر ChatGPT بر هوش مصنوعی و پردازش زبان

چت‌‌جی‌‌پی‌‌تی زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) را از طرق مختلف، از جمله بهبود تولید زبان، درک زبان، یادگیری انتقالی و یادگیری چند وظیفه ای، ارتقا داده است. توانایی آن در تولید متن با کیفیت بالا و متن مناسب، آن را به ابزاری ارزشمند برای طیف وسیعی از برنامه‌ها، از ربات‌های چت و ربات‌های خدمات مشتری گرفته تا ترجمه و خلاصه‌سازی زبان تبدیل کرده است. توسعه آن همچنین راه را برای توسعه مدل‌های NLP پیچیده‌تر و مؤثرتر در آینده هموار کرده است.

ChatGPT می تواند برای بهبود یادگیری ماشین و سایر برنامه های هوش مصنوعی با ارائه ابزاری قدرتمند برای پردازش و تولید زبان استفاده شود. توانایی آن در درک و تولید متنی شبیه انسان، آن را به یک دارایی با ارزش برای برنامه هایی مانند ربات های گفتگو، ترجمه زبان و خلاصه سازی تبدیل کرده است. علاوه بر این، قابلیت‌های یادگیری انتقال آن، تنظیم دقیق مدل را برای کارهای خاص ممکن کرده است، و توسعه مدل‌ها را برای موارد استفاده خاص آسان‌تر و کارآمدتر می‌کند.

مزایای بالقوه ChatGPT و سایر مدل های زبان بزرگ شامل بهبود دقت و کارایی در پردازش زبان، و همچنین توانایی تولید متنی شبیه به انسان است. با این حال، معایب بالقوه ای نیز وجود دارد، از جمله خطر پاسخ های مغرضانه یا نامناسب، و همچنین نگرانی در مورد میزان داده و توان محاسباتی مورد نیاز برای آموزش و اجرای این مدل ها. همچنین خطر اتکای بیش از حد به این مدل ها وجود دارد که می تواند خلاقیت و تنوع در تولید زبان را محدود کند. همچنان که حوزه پردازش زبان طبیعی در حال توسعه است، نظارت و رسیدگی به این مسائل بالقوه مهم است.

شرکت OpenAI و سایر محصولات هوش مصنوعی

شرکت OpenAI یک کمپانی تحقیقاتی هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو، کالیفرنیا است که در سال 2015 توسط گروهی از رهبران صنعت فناوری، از جمله ایلان ماسک، سام آلتمن، گرگ براکمن، ایلیا سوتسکور، جان شولمن و وویسیچ زارمبا تاسیس شد. ماموریت این شرکت توسعه هوش مصنوعی به گونه ای است که به نفع کل بشریت باشد. تحقیقات OpenAI بر حوزه‌های مختلفی از جمله یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، روباتیک و یادگیری تقویتی متمرکز است. این شرکت به دلیل تحقیقات پیشرفته خود در زمینه هوش مصنوعی و تعهد خود به تحقیق و همکاری منبع باز شناخته شده است.

سم آلتمن در کنار ایلان ماسک

OpenAI طیف وسیعی از محصولات و ابزارهای هوش مصنوعی از جمله GPT-2، GPT-3، GPT-4 و DALL-E را توسعه داده است. دل های زبانی GPT دارای طیف وسیعی از کاربردهای متنی هستند. DALL-E، یک مدل تولید تصویر، از یک رویکرد یادگیری عمیق مشابه برای تولید تصاویر از دستورات متنی استفاده می کند. DALL-E می تواند تصاویری از اشیایی ایجاد کند که در دنیای واقعی وجود ندارند و در هنر، طراحی و تجسم علمی کاربرد دارند. OpenAI همچنین با Whisper AI همکاری کرده است تا یک سیستم هوش مصنوعی مکالمه پیشرفته را توسعه دهد که می تواند در مکالمات پیچیده و چند نوبتی شرکت کند و طیف وسیعی از برنامه های کاربردی در خدمات مشتری، چت بات ها و دستیاران مجازی دارد. این محصولات نشان دهنده تعهد OpenAI به پیشبرد مرزهای تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه ابزارهایی است که می تواند برای بشریت مفید باشد.

تغییر تصویر مونالیزا توسط دالی

ماموریت OpenAI توسعه هوش مصنوعی به گونه ای است که به نفع کل بشریت باشد. تحقیقات این شرکت بر توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید برای جامعه متمرکز است. این ماموریت با چشم انداز گسترده تر توسعه هوش مصنوعی، که به سرعت در زمینه‌هایی مانند اتوماسیون، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل در حال پیشرفت است، قرار می‌گیرد. تعهد OpenAI به تحقیق و همکاری منبع باز بخش کلیدی رویکرد آن برای توسعه هوش مصنوعی به روشی مسئولانه و اخلاقی است. این شرکت همچنین برای رسیدگی به خطرات و چالش‌های بالقوه مرتبط با توسعه هوش مصنوعی، مانند پتانسیل پاسخ‌های مغرضانه یا نامناسب از مدل‌های زبان، کار می‌کند. از آنجایی که هوش مصنوعی همچنان نقش مهمی را در جامعه ایفا می‌کند، تحقیقات و ماموریت OpenAI همچنان در شکل دادن به آینده این حوزه مهم خواهد بود.

آینده ChatGPT و هوش مصنوعی

آینده ChatGPT و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است، با امکانات بی‌پایانی برای استفاده و کاربرد آن‌ها. در سال‌های آینده، این احتمال وجود دارد که ChatGPT به بهبود قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی خود ادامه دهد و زبان انسان را بهتر درک کند و به آن پاسخ دهد. این می تواند به طیف وسیعی از برنامه ها، از جمله ربات های گفتگوی بهبود یافته، دستیاران مجازی و ابزارهای ترجمه زبان منجر شود. علاوه بر این، با پیشرفته‌تر شدن مدل‌های GPT، ممکن است بتوانند نه تنها متن، بلکه سایر اشکال رسانه‌ای مانند تصاویر، ویدیوها و صدا را نیز تولید کنند.

با این حال، توسعه و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT نیز با نگرانی‌های اخلاقی بالقوه و چالش‌های قانونی همراه است. به عنوان مثال، این خطر وجود دارد که از فناوری‌های هوش مصنوعی برای انتشار اطلاعات نادرست یا دستکاری افکار عمومی استفاده شود. علاوه بر این، نگرانی‌هایی در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد، زیرا مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای آموزش مؤثر به حجم زیادی از داده نیاز دارند. در نتیجه، نیاز به چارچوب‌های اخلاقی و چارچوب‌های نظارتی قوی وجود دارد تا اطمینان حاصل شود که فناوری‌های هوش مصنوعی به شیوه‌ای مسئولانه و اخلاقی توسعه یافته و استفاده می‌شوند.

یکی دیگر از مسائل احتمال سوگیری در فناوری های هوش مصنوعی است. ChatGPT و سایر مدل‌های زبانی روی مجموعه داده‌های بزرگی آموزش داده شده‌اند که ممکن است حاوی محتوای مغرضانه یا تبعیض‌آمیز باشند. اگر این سوگیری به درستی مورد توجه قرار نگیرد، می‌تواند منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شود که تعصبات و نابرابری‌های اجتماعی موجود را تداوم می‌بخشد. بنابراین، نیاز به تحقیق و توسعه مداوم در زمینه اخلاق و عدالت هوش مصنوعی وجود دارد.

یکی از نگرانی‌هایی که در مورد پذیرش گسترده فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT وجود دارد، احتمال از بین رفتن برخی مشاغل است. با پیشرفته‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، ممکن است بتوانند وظایفی را که قبلاً توسط انسان انجام می‌شد، خودکار کنند و منجر به از دست دادن شغل در بخش‌های خاص شود. با این حال، توجه به این نکته مهم است که اگرچه فناوری‌های هوش مصنوعی ممکن است برخی از مشاغل را حذف کنند، اما پتانسیل ایجاد مشاغل جدید را نیز دارند مانند آنچه پس از ظهور اینترنت رخ داد و مشاغل جدیدی مانند دیجیتال مارکتینگ را ایجاد کرد. برای مثال، با رواج بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی، احتمالاً تقاضا برای کارگرانی که مهارت‌های توسعه، پیاده‌سازی و نگهداری این سیستم‌ها را دارند، افزایش می‌یابد. علاوه بر این، فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کسب‌وکارها کمک کنند تا کارآمدتر عمل کنند، که می‌تواند منجر به صرفه‌جویی در هزینه و افزایش رقابت شود و به طور بالقوه فرصت‌های شغلی جدیدی ایجاد کند. بنابراین، در حالی که نگرانی‌هایی در مورد جابجایی شغلی مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT وجود دارد، مهم است که به این موضوع با درک دقیق از مزایا و معایب بالقوه این فناوری‌ها نزدیک شویم.

در نتیجه، آینده ChatGPT و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی با امکانات بی‌پایانی برای استفاده و کاربرد آن‌ها روشن است. با این حال، مهم است که نگرانی‌های اخلاقی و چالش‌های قانونی مرتبط با این فناوری‌ها به درستی مورد توجه قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که آنها به شیوه‌ای مسئولانه و اخلاقی توسعه یافته و استفاده می‌شوند. با انجام این کار، می توانیم از پتانسیل کامل هوش مصنوعی برای بهبود زندگی خود و تبدیل جهان به مکانی بهتر استفاده کنیم.

استفاده از ChatGPT در ایران

چندین مانع بالقوه برای استفاده از ChatGPT از ایران وجود دارد. یکی از موانع اصلی محدودیت‌های دسترسی و اتصال به اینترنت است و ممکن است دسترسی به وب‌سایت‌ها و خدمات خاصی را مسدود کند. علاوه بر این، تحریم‌ها و محدودیت‌های تجاری دسترسی به منابع محاسباتی مبتنی بر ابر مورد نیاز برای اجرای ChatGPT را محدود می‌کند. که هر دو مورد می‌توانند با استفاده از وی‌پی‌اس و آی پی خارج از ایران قابل رفع باشند.

مورد بعدی محدودیت کاربران در ایران به دلیل الزامات تأیید شماره تلفن در ثبت نام می‌باشد. برای حل این مشکل می‌توانید از شرکت‌های ارائه دهنده شماره تلفن مجازی خارج از ایران استفاده کنید یا در صورتی که دوستان یا اقوامی در خارج از ایران دارید از آن‌ها برای مرحله تایید شماره تلفن کمک بگیرید.

یکی دیگر از موانع احتمالی محدودیت زبان فارسی است. در حالی که ChatGPT می تواند پاسخ های مبتنی بر متن را به چندین زبان از جمله فارسی تولید کند، کیفیت و دقت این پاسخ ها ممکن است به دلیل در دسترس بودن و کیفیت داده های آموزشی به زبان فارسی محدود باشد. این می‌تواند استفاده از ChatGPT را برای برخی برنامه‌ها و موارد استفاده، به‌ویژه مواردی که به دقت و ویژگی بالایی در پردازش زبان نیاز دارند، چالش‌برانگیزتر کند. راه حل بهبود این مورد می‌تواند استفاده همزمان از ابزارهای ترجمه مانند Google Translate در کنار استفاده از چت‌جی‌پی‌تی باشد.

در پایان 

ChatGPT یک ابزار انقلابی برای پردازش زبان طبیعی و ارتباطات هوش مصنوعی است که تاثیر قابل توجهی بر حوزه هوش مصنوعی گذاشته است. توانایی چشمگیر آن در ایجاد پاسخ‌های مبتنی بر متن انسان‌مانند منجر به پذیرش گسترده آن در برنامه‌های مختلف از جمله چت‌بات‌ها، دستیاران مجازی و تولید محتوا شده است. اگرچه محدودیت‌ها و رقبای ChatGPT وجود دارد، ویژگی‌های آن مانند دقت بالا، آگاهی از زمینه و انعطاف‌پذیری آن را به یک فناوری بسیار مورد توجه تبدیل کرده است. از آنجایی که آینده فناوری ChatGPT و هوش مصنوعی امیدوارکننده به نظر می رسد، بررسی و به اشتراک گذاری تجربیات استفاده از این ابزار ضروری است. ما خوانندگان را تشویق می کنیم تا تجربیات و کاوش استفاده از ChatGPT را در بخش نظرات زیر به اشتراک بگذارند. با به اشتراک گذاشتن دانش و تجربیات، می‌توانیم درک عمیق‌تری از قابلیت‌ها و محدودیت‌های ChatGPT به دست آوریم و بیاموزیم که چگونه می‌توان از این فناوری نوآورانه برای کاربردهای آینده به بهترین نحو استفاده کرد.

سوالات متداول در مورد چت GPT

کاربرد چت‌جی‌پی‌تی چیست؟
ابزار ChatGPT یک ابزار گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) است که برای پاسخ به درخواست‌های متنی و ایجاد پاسخ‌های متنی هوشمندانه و بسیار شبیه به انسان طراحی شده است.

چت جی پی تی داده‌های خود را از کجا می آورد؟
داده‌های چت‌جی‌پی‌تی از مجموعه بزرگ و متنوعی از داده‌های متنی، از جمله کتاب‌ها، مقاله‌ها و محتوای آنلاین، که از پیش پردازش شده و برای آموزش مدل هوش مصنوعی استفاده شده‌اند، به دست می‌آیند.

بنیانگذار چت جی پی تی چه کسی است؟

چت‌جی‌پی‌تی توسط شرکت OpenAI، یک سازمان تحقیقاتی که توسط گروهی از رهبران صنعت فناوری، از جمله ایلان ماسک و سام آلتمن، تأسیس شده است، ایجاد شد.

آیا استفاده از چت‌جی‌پی‌تی رایگان است؟

بسته به پیاده سازی و استفاده خاص ChatGPT برخی از نسخه‌های این ابزار به صورت رایگان برای استفاده عمومی در دسترس باشند، در حالی که برخی استفاده های دیگر نیاز به پرداخت یا دسترسی از طریق یک سرویس اشتراک دارند.

تفاوت چت‌جی‌پی‌تی با گوگل چیست؟

چت‌جی‌پی‌تی و گوگل در عملکردها و برنامه های خاص خود متفاوت هستند. در حالی که هر دو از فناوری هوش مصنوعی برای تولید پاسخ‌ها استفاده می‌کنند، ChatGPT به طور خاص برای مکالمات مبتنی بر متن طراحی شده است و پاسخ‌های خود را بر اساس یادگیری خود از اطلاعات ایجاد می‌کند و موتور جستجوی گوگل نتایج خود را از اطلاعات موجود و طبقه بندی شده استخراج کرده و به کاربر نشان می‌دهد.

آیا چت‌جی‌پی‌تی از اینترنت استفاده می‌کند؟
بله، ChatGPT برای عملکرد به اتصال اینترنت نیاز دارد، زیرا برای ایجاد پاسخ به ورودی های کاربر به منابع محاسباتی مبتنی بر ابر متکی است. اما در ChatGPT3 اطلاعات آن آنلاین نیست و برای تولید پاسخ از اطلاعات قبلی خود استفاده می‌کند.

آیا می‌توان از چت‌جی‌پی‌تی برای نوشتن مقاله استفاده کرد؟

بله، ChatGPT را می توان برای نوشتن مقاله یا تولید محتوای متنی استفاده کرد، اگرچه کیفیت و انسجام خروجی ممکن است بسته به مورد استفاده خاص و داده های آموزشی مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی متفاوت باشد.